TV通販、メーカー、金融、交通など
多様な業界のコンタクトセンター・CX部門で導入
What AI VOC分析
Flyle AI VOC分析が解決する3つのポイント
01
電話・メール・チャット・アンケート・SNS、すべての声を一つに集める
チャネルごとに別々のツールと担当者で集計していた声を、Flyleが自動で集約します。同じ課題が電話とSNSで別々の数字になることも、手作業のタグ付けに月何十時間も費やすこともなくなります。「お客様が最も困っていること」を見つける土台は、すべての声が一か所にあることです。
02
一件の声を多面的に読み解き、「なぜ」を根拠として残す
応対に問題があったのか、商品・サービスの問題か、カスタマーハラスメントか。一件の声に含まれる複数の観点を、AIが背景まで含めて分類します。トップ3に挙がった課題には、原因の内訳と該当する実際の声がそのまま紐づくため、改善部門に「なぜこれが上位なのか」を説明できます。
03
コールセンター、商品企画、経営それぞれに合わせたダッシュボードを展開
AIが数十万件の声から優先課題の上位を毎月抽出し、前月からの順位の変化も示します。同じデータをコールセンター、商品企画、経営は事業別と、それぞれが見たい切り口で取り出せるため、部門別に集計し直す必要がありません。一つの事実をもとに全社が議論できる状態が、毎月自動で整います。
株式会社カウネット
月間1万件・全通話の応対品質評価・育成をAIで実現。VOC分析から全社CX改善施策の実行を加速する、顧客データ共有基盤とは
株式会社オリエントコーポレーション
月約7,350時間規模相当の分析を、ほぼゼロに。苦情・カスハラの予兆検知、改善インサイト抽出により、体験価値で差別化する金融CXへ
株式会社JTB
VOC分析の効率化により、リスク検知・サービス改善の実行を強化。「お客様の実感価値」向上に向けた、活用基盤を構築
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