TV通販、メーカー、金融、交通など
多様な業界のコンタクトセンター・CX部門で導入































お客さまインタビュー
What Flyle
コスト削減するだけでなく、顧客体験の根本課題を解消する
AIエージェントが電話・チャット応対自動化し、コスト最適化をすると同時に、
お客さまの感じるサービス・商品の課題の改善点を発見、主管部門へ施策案を届けます


About Flyle
電話応対から分析・共有までAIエージェントで
1
AIオペレーター
問い合わせ対応を
AIで8割自動化
2
AI応対品質評価
応対データを全件分析し育成・1on1に活用
3
AI VOC分析
お客さまの課題・ニーズを可視化し、全社共有
4
AIサーベイ
市場の声を
自ら取りに行く

1
顧客に応対する
コンタクトセンター
電話・チャット・メールで顧客と対話し、受注や問題解決まで自律的に実行。これまで人でしか担えなかった応対業務をAIが担います。
活用例
インフォマーシャルの受注/メーカーのトラブルシューティング/問い合わせ対応


2
すべての応対から育成する
コンタクトセンター
CX
100名規模のオペレーター応対を、文字起こしデータからAIが全件評価。一人ひとりの良い点と伸びしろを週次で可視化します。
活用例
インフォマーシャルの受注/メーカーのトラブルシューティング/問い合わせ対応


3
一つの声から改善点を見つける
コンタクトセンター
CX
商品企画
一つの顧客の声を多角的に解析し、応対品質から商品・サービス、カスハラ、業務効率まで複数の改善シグナルを検知します。
活用例
応対課題/カスハラ検知/商品・サービスの伸びしろ/通話時間のボトルネック


4
見えていないニーズを拾いにいく
CX
商品企画
マーケティング
問い合わせとして届く受動的なVOCだけでなく、声を上げない顧客や離反者、競合利用者へAIが問いかけ、CXを360度で捉えます。
活用例
サイレントカスタマー調査/離反者調査/競合利用経験者調査/NPS


株式会社カウネット
月間1万件・全通話の応対品質評価・育成をAIで実現。VOC分析から全社CX改善施策の実行を加速する、顧客データ共有基盤とは
株式会社オリエントコーポレーション
月約7,350時間規模相当の分析を、ほぼゼロに。苦情・カスハラの予兆検知、改善インサイト抽出により、体験価値で差別化する金融CXへ
株式会社JTB
VOC分析の効率化により、リスク検知・サービス改善の実行を強化。「お客様の実感価値」向上に向けた、活用基盤を構築
すべての事例を見る
chevron_rightReason
Flyleが選ばれる理由

Reason 01
2つのサービスが連携し、応対データが改善へ、改善成果がAIへ還流するループを構築します。

Reason 02
貴社のベストプラクティスをAIへ学習させ、運用の中で自動化範囲と品質が拡大します。

Reason 03
応対を起点にFAQ・ナレッジを常に最新化。オペレーターとAIが同じナレッジを参照します。

Reason 04
AI応対の品質を、自動生成した大量のテストケースで継続的に検証します。

Reason 05
CTI・CRM・基幹システムとの連携や導入設計を、専任のエンジニアチームが支援します。

Reason 06
2つのサービスが連携し、応対データが改善へ、改善成果がAIへ還流するループを構築します。
Event
イベント

オリコCX統括部が挑む、顧客体験を広げる仕組みづくり 〜AI分析の一歩先へ。現場が動き出すデータの届け方と部門の巻き込み〜

AIオペレーターに複雑な業務を任せるには〜解決力を高め続ける導入・運用の実践とは〜

〜AI時代の応対品質はどう変わるのか〜全件分析のその先へ、AIが広げる応対品質評価の可能性
オリコCX統括部が挑む、顧客体験を広げる仕組みづくり 〜AI分析の一歩先へ。現場が動き出すデータの届け方と部門の巻き込み〜
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ホワイトペーパー・動向調査資料
AI時代のコンタクトセンターFAQ・ナレッジ管理動向 〜管理者・オペレーター407名調査から読み解く課題と障壁〜
VOC分析・活用の「課題と展望」レポート 〜424名調査から読み解く、AI時代の次の一手〜
コンタクトセンター応対品質マネジメント白書2026 〜AI時代の応対品質・課題と今後の業界動向〜
AIコンタクトセンター調査2026〜成功企業の特徴・導入の運用障壁を分析〜
AI時代のコンタクトセンターFAQ・ナレッジ管理動向 〜管理者・オペレーター407名調査から読み解く課題と障壁〜
VOC分析・活用の「課題と展望」レポート 〜424名調査から読み解く、AI時代の次の一手〜
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