TV通販、メーカー、金融、交通など
多様な業界のコンタクトセンター・CX部門で導入
AI応対品質評価とは
Flyle AI応対品質評価が解決する3つのポイント
01
サンプリングから、全件評価へ。
応対品質の全体像が見える。
一部の録音を聞いて評価する作業を、AIがサポート。すべての応対を共通の基準で評価し、サンプリングでは捉えきれなかった課題や優れた応対を可視化します。評価にかかる時間を減らし、改善と育成に向き合う時間を生み出します。
02
一人ひとりの得意・不得意が見える。
データで、成長につながる1on1へ。
「商品説明は得意だが、トラブル対応には課題がある」など、問い合わせカテゴリごとに強みと課題を把握。実際の応対と評価の推移をもとに、本人と具体的に振り返れます。伸ばす強みと、次に取り組む課題が明確になり、一人ひとりに合った育成につながります。
03
一人の良い応対を、
チーム全員の学びに。
お客様から感謝された対応、難しい問い合わせを解決した工夫、前週よりできるようになったこと。日々の応対に埋もれていた好事例や成長を見つけ、チームで共有できます。互いの工夫を学び、成長を認め合うことで、センター全体の応対品質を高めます。
株式会社カウネット
月間1万件・全通話の応対品質評価・育成をAIで実現。VOC分析から全社CX改善施策の実行を加速する、顧客データ共有基盤とは
株式会社オリエントコーポレーション
月約7,350時間規模相当の分析を、ほぼゼロに。苦情・カスハラの予兆検知、改善インサイト抽出により、体験価値で差別化する金融CXへ
株式会社JTB
VOC分析の効率化により、リスク検知・サービス改善の実行を強化。「お客様の実感価値」向上に向けた、活用基盤を構築
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